مدل BART برای خلاصهسازی متن چیست ؟
مقدمه روشهای خودنظارتی بسیاری از وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) را تکمیل کردهاند. خودرمزگذارهای نویززدایی که برای بازیابی متن در شرایطی که مجموعهای تصادفی از کلمات حذف شدهاند آموزش دیدهاند، بهعنوان مؤثرترین روش شناخته شدهاند. تحقیقات اخیر نشان دادهاند که با بهبود توزیع ماسک، ترتیب پیشبینی ماسک و زمینهی جایگزینی توکنهای ماسکشده میتوان عملکرد را افزایش داد. با این حال، با وجود نتایج امیدوارکننده، این روشها اغلب محدود به چند وظیفهی مشخص مانند پیشبینی بازهها و ایجاد بازهها هستند. پیشنیازها برای دنبال کردن این مقاله، نیاز به تجربهی کدنویسی با پایتون و درک ابتدایی از یادگیری عمیق دارید. ما فرض میکنیم که همهی خوانندگان به ماشینهایی با قدرت پردازش کافی دسترسی دارند تا بتوانند کدهای ارائهشده را اجرا کنند....
مطالعه مقاله