نرمال‌سازی دسته‌ای اصطلاحی است که معمولاً در زمینه شبکه‌های عصبی کانولوشنی ذکر می‌شود. در این مقاله، قصد داریم بررسی کنیم که این مفهوم دقیقاً شامل چه مواردی است و چه تأثیری (در صورت وجود) بر عملکرد یا رفتار کلی شبکه‌های عصبی کانولوشنی دارد. پیش‌نیازها • پایتون: برای اجرای کدهای این مقاله، سیستم شما باید پایتون...

مقدمه روش‌های خودنظارتی بسیاری از وظایف مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) را تکمیل کرده‌اند. خودرمزگذارهای نویززدایی که برای بازیابی متن در شرایطی که مجموعه‌ای تصادفی از کلمات حذف شده‌اند آموزش دیده‌اند، به‌عنوان مؤثرترین روش شناخته شده‌اند. تحقیقات اخیر نشان داده‌اند که با بهبود توزیع ماسک، ترتیب پیش‌بینی ماسک و زمینه‌ی جایگزینی توکن‌های ماسک‌شده می‌توان عملکرد...

مقدمه یکی از پرتکرارترین سؤالاتی که دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین تازه‌کار می‌پرسند این است که آیا فرآیندهای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق آن‌ها بهینه اجرا می‌شوند یا خیر. در این راهنما، یاد می‌گیریم که چگونه مشکلات عملکردی یادگیری عمیق را تشخیص داده و برطرف کنیم، صرف‌نظر از اینکه روی یک ماشین واحد کار می‌کنیم...

تقاضا برای نرم‌افزارهای سفارشی در جهان سیری ناپذیر است. شرکت‌های فناوری با محصولات نرم‌افزاری خود ارزش ایجاد می‌کنند، اما تقاضا بسیار گسترده‌تر از صنعت فناوری است. نرم‌افزار همه دنیا را در همه زمینه‌ها (قانون، املاک و مستغلات و بسیاری موارد دیگر) در بر می‌گیرد. نوشتن کد یکی از راه‌های ساخت نرم‌افزار سفارشی است (و راهی...

2 چیز وجود دارد که حتی متفکرترین مهندسان نرم‌افزار نیز می‌توانند در زمینه انسداد در مورد آنها توافق داشته باشند: نامگذاری سخت است. انسداد بد است. اما شما باید با هر دوی آنها کنار بیایید. امروز، ما در مورد شماره 2 صحبت خواهیم کرد که چگونه بر آن غلبه کنیم. دانستن اینکه چگونه انسداد را...

ما در حال ورود به زمان مورد علاقه خود از سال هستیم، فصل کارآموزی تابستان! از چهره‌های جدید هیجان‌زده که به جلسه تیم می‌پیوندند تا چهره‌های مضطرب که تلاش می‌کنند یک پایگاه عظیم کد را درک کنند، دوره‌های کارآموزی برای دانشجویان بسیار مهم است. اگر دوران کارآموزی به درستی پیش رود، کارآموزان تجربیات ارزشمندی کسب...